La transformation IA d’une boite française à 800M € d’ARR - (Alexandre Gerlic | Alan)

Alan, a fait une des transformations IA les plus avancées qu'on puisse observer dans la tech française. 800 personnes qui utilisent l'IA tous les jours. Plusieurs centaines de pull requests en production écrites par des designers, des PMs et des ops. Toute la codebase ouverte à la boîte via une initiative interne baptisée "Everyone Can Build". Pour découvrir comment ils en sont arrivés là, j'ai reçu Alexandre Gerlic, VP Engineering chez Alan. Il a rejoint la boîte en 2019 quand l'équipe tech faisait 20 personnes et chapeaute aujourd'hui plus de 100 ingénieurs. Ce qui rend Alan particulier, c'est qu'ils ont démarré leur transformation IA avant la démocratisation de l'IA générative. 3 ans plus tard, ils construisent leurs propres outils internes. Si tu es VP Engineering, CTO, CPO ou fondateur tech et que tu te demandes par où démarrer ou comment accélérer ta transformation IA, cet épisode est pour toi. Quelques-unes des questions abordées : - Par où commencer une transformation IA dans ses équipes ? - Comment ouvrir sa codebase à des profils non-techniques ? - Comment construire sa propre stack IA interne ? - Faut-il poser des métriques IA dès le début ? - Quelle est l'erreur principale à éviter dans une transformation IA ? Bonne écoute. - Evalue la perf' de ton produit : https://www.wearestellar.io/ Suis-moi sur LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/timothe-frin-547ba064/ Abonne-toi à ma newsletter Produit : https://timfrin.substack.com/ Pour voir comment David et son équipe ont construit Thumbmagic : https://youtu.be/GflSf2kZArE?si=CthGpj_d9ExqM5OA - Je suis Timothe Frin, Co-Fondateur de Stellar. Dans ce podcast, je pars à la rencontre de fondateurs, builders et leaders produit, en Europe comme aux US. J'échange avec eux pour comprendre comment ils pensent, construisent et décident de l'évolution de leur produit. On parle de stratégie produit, de design, d’intelligence artificielle, de culture d’équipe et d’exécution. Des conversations concrètes, tournées vers l’action. - TIMELINE 00:00 – Introduction 01:37 – Le pitch d'Alan 04:57 – De 20 ingénieurs à 100+ 05:49 – Démarrer l'IA avant la sortie de ChatGPT 08:10 – Le Slack bot marmotte : le premier déclic 14:38 – Les "champions" dans chaque équipe 15:41 – Ouvrir la codebase aux non-ingénieurs 18:29 – Le lancement de "Everyone Can Build" 26:01 – Pourquoi Alan a refusé Lovable 30:23 – Construire ses propres outils internes 36:18 – Hopper, l'outil interne d'Alan 41:11 – Construire avec 2 personnes au lieu de 4 43:31 – Le nouveau goulot : la code review 48:33 – L'approche d'Alan sur les métriques IA 53:35 – Les Skills : le shift majeur récent 58:11 – Les obstacles rencontrés 01:00:48 – Les sceptiques qui n'ont jamais retesté 01:04:30 – Le nouveau process de recrutement 01:07:31 – Le conseil d'Alexandre pour démarrer 01:09:04 – L'erreur principale à éviter