Mon workflow IA avec Codex : skills, contexte, sous-agents et architecture AdonisJS

Dans ce stream, je montre comment j’utilise Codex et les agents IA dans mon workflow de développement au quotidien. On part d’un projet AdonisJS vide, puis on construit progressivement une fonctionnalité de plateforme de cours en utilisant une approche guidée par le contexte métier, les skills, les handoffs, le prompting inversé et les revues d’architecture. Au programme : gestion du contexte, sous-agents, AGENTS.md, skills personnalisés, modélisation métier, AdonisJS, Inertia, React, read models, contrôleurs, actions, et quelques réflexions sur ce que l’IA change vraiment dans le métier de développeur. Article associé : https://romainlanz.com/articles/deleguer-le-clavier-pas-la-reflexion 00:00 Intro, nouveau setup et contexte du stream 04:50 Setup Linux, Niri, Quickshell et outils perso 10:45 Création du projet de démo avec AdonisJS 18:50 Agents IA, sous-agents, contexte et compaction 30:20 AGENTS.md, skills et mémoire projet 40:20 Prompting inversé et modélisation métier 55:15 Handoff, plan d’implémentation et choix techniques 75:20 Implémentation de la plateforme de cours 95:00 Démo de l’application générée 99:00 Ce que l’IA change vraiment pour les développeurs 105:00 Revue d’architecture, read models et séparation métier 120:00 Architecture hexagonale et conclusion 👉 Rejoins-nous : https://discord.gg/hcFa6Za6z8 Retrouvez moi sur les réseaux : X: https://x.com/romainlanz/ BlueSky: https://bsky.app/profile/romainlanz.com Twitch: https://www.twitch.tv/romainlanz/ Youtube : https://www.youtube.com/@RomainLanz/